https://deptoneuro.med.uchile.cl/tags/modelos/ModelosHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)en-usThu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000https://deptoneuro.med.uchile.cl/media/logo.svghttps://deptoneuro.med.uchile.cl/tags/modelos/https://deptoneuro.med.uchile.cl/temas/neurociencia-computacional-ia/Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000https://deptoneuro.med.uchile.cl/temas/neurociencia-computacional-ia/<h2 id="descripción">Descripción</h2> <p>La neurociencia computacional combina herramientas matemáticas, estadísticas y de programación para construir modelos formales del funcionamiento neuronal. Este tema articula investigación que va desde la simulación de neuronas individuales hasta el modelado de circuitos y comportamientos complejos, incluyendo el uso de inteligencia artificial para analizar datos neurocientíficos y para entender cómo el cerebro mismo computa.</p> <h2 id="líneas-de-investigación">Líneas de investigación</h2> <ul> <li>Modelado de neuronas y circuitos: desde conductancias iónicas hasta redes a gran escala</li> <li>Análisis de datos de neuroimagen y electrofisiología con métodos de machine learning</li> <li>Modelos bayesianos de percepción y toma de decisiones</li> <li>Redes neuronales artificiales como modelos del sistema visual y cognitivo</li> <li>Decodificación neural e interfaces cerebro-computador</li> </ul> <h2 id="metodologías-frecuentes">Metodologías frecuentes</h2> <p>Simulación computacional (NEURON, Brian2), análisis de series de tiempo neuronales, modelos de espacio de estados, redes neuronales profundas (PyTorch, TensorFlow), análisis de componentes independientes (ICA) y decodificación de señales EEG/fMRI.</p>